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语祯物联:提供智能工业一站式服务,助力工业企业向智能制造升级


时间:2020-03-13 10:28:11  来源:  作者:

“智能工业的未来趋势是设备自己进行生产,而人需要满足设备的需求。”语祯物联的业务逻辑始终围绕在这一观点上,创始人司世南在创办语祯物联前,一直担任北京发那科机电有限公司的核心高管,在高端装备领域工作了10余个年头。彼时公司内部的IoT计划由他担任在中国市场的负责人,他也因此得以对中国制造业市场的产品需求有了全局的了解。

2015年国务院发布《中国制造2025》,2017年,国务院又提出关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网指导意见。政策的发布更进一步让司世南意识到“中国制造业再上新台阶的机遇。”

2017年,司世南带领团队成立语祯物联,运用大数据、云计算、边缘计算等前沿技术,为制造业客户提供设备联网、数据采集、数据分析、生产管理、智能运维等服务,帮助客户提升产品整体竞争力。

司世南认为,数据采集是工业互联网平台的基础,工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统,但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。

因为,根据赛迪报告显示,当前我国规模以上工业企业里,80%以上的机器设备都没有联网,只有20%的设备联了网,但这些设备遵循不同的通信协议,存在严重的连接不通的情况,所以工业设备联网难,工业设备数据采集薄弱,这是制约工业互联网平台建设的关键瓶颈。对此,语祯物联综合运用大数据、云计算、边缘计算、射频识别等前沿技术,自主研发出“海量设备联网解决方案”。

在这套方案里,首先针对数据采集端的痛点,语祯物联推出的解决方案为“语祯通讯盒子”,综合运用了大数据、云计算、边缘计算等技术,是世界首款实现自动适配大部分工业协议,能够实时采集设备多种运行数据,并将数据通过4G网络无线上传云端的边缘设备。

本文文章插图来源于语祯物联,经授权使用
其次,针对运维端运维成本居高不下、生产管理端严重依赖人为管理,易出错效率低等痛点,语祯物联分别推出了生产管理系统(MES-Lite),可以基于实时大数据分析,打通生产管理全流程,提供数据采集、数据分析、生产管理等服务,以及设备管理系统(EMS),可以基于实时大数据分析,通过前沿物联网科技,助力设备制造厂提高服务响应速度、缩短设备停机时间、开展预测性维护。

语祯物联如何实现为客户赋能?司世南表示,传统方式需要大量人工绘制各种表格配置一些简单的ERP、OA系统实现。这种方式在面对离散制造场景时出现一些痛点,“一个完整的产品需要历经在不同设备、工厂之间调动进行零部件装配。不同工厂采用不同的管理系统,对账困难,经常花了很多钱但是不好用,存在数据反映周期长、数据分析维度不够等痛点,因此,我们要做的是把所有数据和现场设备数据的采集周期对齐。”

司世南强调,“语祯通讯盒子是以几百毫秒为周期和机器进行通讯,所有数据生产计划数据、库存数据、绩效数据等都要以几百毫秒为单位。”他进一步解释,这在一定程度上类似于数据中台的概念,即打通所有数据孤岛的壁垒。因此,通过语祯物联的产品,工厂可实现设备的IoT改造,“实时知晓所有设备在每秒需要什么、状态什么样”,基于此为设备进行调度包括人员、设备计划、物流和供给。这也就实现了最开始提到的“设备自己进行生产,人来满足设备的需求”。

具体来说,在企业人员、机器不变的情况下,可帮助工厂降低30%生产成本,提升30%产能,一般2-3个月可收回投入成本。

司世南介绍,语祯物联优势在于硬件产品可以实现覆盖全品类控制器;即插即用,快速安装;毫秒级通讯,可以实现自动识别和适配。同时,语祯物联对软件应用产品进行了模块化处理,在整个生产过程中80%的管理需求都做了标准化、模块化,可以快速地直接使用。

事实上,市场上已有一些传统做ERP软件或服务器件的公司,在行业内深耕多年,司世南坦承他们可能功能、方法上有局部优势,但是IoT技术与行业Know-How是语祯物联的优势所在。同时,对于一些平台化公司,语祯物联则倾向于合作方式。另外,针对互联网的跨界创业者,语祯物联则胜在更好地把握用户需求,有一定的时间优势。

据悉,目前语祯物联已有90人左右,核心成员多来自FANUC、微软、阿里云、东软、合益等国内外知名企业,在大数据、云计算、嵌入式、大规模软件开发及制造业咨询方面有着丰富的经验。

语祯物联现有付费客户过百家,一次性收取硬件以及部署费,同时按管理设备数量收取年费。2019年公司销售数千万人民币,续费率接近9成。去年11月,刚刚宣布获得数千万元Pre-A轮融资后,近期再次宣布完成数千万元A轮融资,疫情之下,接连两次融资无疑为公司带来巨大的发展动力。接下来,语祯物联一方面为客户减免部分年费、延长服务期限等,另一方面,自身也将着重提升“内力”,从长三角和珠三角逐步辐射全国建立销售网络,预计2020年可实现营收翻翻。 

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